Introduction to Numerical Analysis for Precise Computation with Python
Python数値計算入門

Last Update: 2020-04-30(Thu)

メモ

内容

  1. 表紙
  2. 目次
  3. 初めに
  4. 数値計算のための予備知識
  5. 第1章 数学ソフトウェアの現状と数値計算の役割について
    1. integration.py
    2. integration_scipy.py
  6. 第2章 数の体系,コンピュータ,浮動小数点数
  7. 第3章 Pythonことはじめ
    1. hellow.py
    2. variable.py
    3. input_print.py
    4. print_format.py
    5. float_calc.py
    6. complex_calc.py
    7. first_matplotlib_gmpy2.py
    8. funcplot1.py
    9. poly1d.py
  8. 第4章 多倍長計算
    1. rmode.py
    2. rmode_test.py
    3. quadratic_eq_rmode.py
    4. interval.py
    5. quadratic_eq_interval.py
    6. quadratic_eq_iv.py
    7. logistic_function.py
    8. logistic_function_gmpy2.py
  9. 第5章 初等関数の計算
    1. horner.py
    2. newton_sqrt.py
    3. maclaurin_exp.py
  10. 第6章 基本線型計算
    1. basic_linear.py
    2. bench_matmul.py -> 参考:「LAPACK/BLAS入門」
  11. 第7章 連立一次方程式の解法1-- 直接法
    1. linear_eq.py
    2. linear_eq_cond.py
  12. 第8章 連立一次方程式の解法2 -- 反復法と疎行列
    1. jacobi_iteration.py
    2. sparse_matrix.py
    3. jacobi_iteration_sparse.py
    4. cg.py
    5. bicg_sample.py
  13. 第9章 行列の固有値・固有ベクトル計算
    1. eig.py
    2. hessenberg.py
    3. qr.py
    4. power_eig.py
  14. 第10章 非線型方程式の解法
    1. newton1.py
    2. newton2.py
    3. newton3.py
    4. conpanion_eig.py
  15. 第11章 補間と最小二乗法
    1. interpol.py
  16. 第12章 数値微分と数値積分
    1. deriv.py
    2. integration_scipy.py
  17. 第13章 常微分方程式の数値解法
    1. ode.py
    2. ode_linear.py
    3. ode_lv.py
  18. 第14章 偏微分方程式の解法
    1. pde_poisson.py
    2. pde_heat1d.py
    3. pde_wave1d.py
  19. 参考文献・索引

Copyright (c) Tomonori Kouya

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