[ Amazon ] ISBN 978-4-00-432122-4, \940+TAX
2026年9月13日(日) 20時現在でAmazon Kindleストア282位（コンピュータ分野 1位)，書籍104位（IT分野 2位），この時点で最も売れている岩波新書である。AIを構築するための中核的なプロセッサを含むSoCを開発しているPreferred Network社の創業者・社長であり，日本のAIを引っ張る大役を担っている第一人者が，AIの中身を人間の知性と対比しつつ，AIが世界を席巻し我々の日常生活を覆いつつある現在，何を人間が担い，何をAIに任せるのか，読みやすい短文を積み重ねた短い28章で語っている。Claudeがどうの，ChatGPTが賢くなっただの，Kimi3を含む中華AIのコストの安さは驚異的だの，そーゆー目先のことではなく，根本的な原理と人間が構築してきた社会制度を踏まえた怜悧な分析が冴える本書は，AIに右往左往している我々が今こそ読むべき新書と言える。
まーしかし2025年から2026年にかけての，LLM(Large Language Model)に代表される生成AIの進化は恐ろしいものがある。昨年早々にはChatGPTとGeminiを有料課金する最低ラインのところで使っていたのだが，正直，卒研生並みの能力しかなかった。具体的に言うと，論文に記述してあるアルゴリズムを読み取ってプログラムに起こすことはまともにできなかったし，せいぜいワシが書いたコードを機械的に書き換える程度のことしかできず，しかも結構つまらんミスをして気が付きもしないレベル。それでもまぁ目も肩もくたびれてきて，ぼちぼち人生黄昏時で今期も集中力もなくなってきた年寄り仕事の補助ができればいいか，ぐらいに考えていた。
それがどうであろう，Claude codeを導入し，Vibeコーディングのための研究費をつぎ込んでMaxプランを本格的に導入したのが本年3月。コーポレートカードの支払いは新年度からだから4月支払い分は自腹を切ったのだが，ちょっとびっくりするほど役に立つ・・・どころか，ワシがかつて3か月格闘した挙句に移植を諦めたライブラリのCUDA化を，悪戦苦闘しながらも成し遂げてしまったではないか。あろうことかベンチマークテストまで自動的にPythonコードを書いてサクサク進め，「あれとこれに載っている論文のアルゴリズムを起こして比較して」という漠然としたプロンプトにも的確に対応し，翻訳長ではあるが完璧なTeXレポートを仕上げてきたではないか。ワシは興奮していそいそとまとめてarXivにぶん投げつつ，ちょっとレベルの高い国際会議にも投稿した。残念ながら国際会議は3名の査読者のうち1名から難癖としか思えないrejectを食らって落ちてしまったが，1名はプラマイゼロ，1名はWeak acceptという評価をもらった。つまりは「筋は悪くない」のである。
その後は今まであきらめていた題材を次々にClaude codeに投げ込みつつ，ChatGPTやGeminiも併用してあれとこれをarXivに投げ込み，あまつさえ，arXivの投稿制限を超えて入りきらなかったそれとそれとそれも書いてしまったのである。どれもこれもワシ単独では到底こんな短時間ではできず，Claude Codeのパワーのおかげで仕上がったものである。そのうち一本は情報処理学会論文誌採録が決定している。今も，2本ばかり準備が終わったネタがあり，これから3月に発表と投稿を控えるテーマについても下調べと基本ベンチマークは終わっており，おそらくはワシの研究者人生において最高の査読論文・査読国際会議採録数になること間違いないのである。せいぜい卒研生並みの能力しかなかったAIが，ClaudeでいえばOpus 4.8あたりでポスドクの博士ぐらいの能力を持つに至ったと言える。
まさに生成AI様様なのであるが，いざ使ってみると，人間によるディレクションが不可欠であることも事実である。本書の第4章「AIは継続学習が苦手」でも述べられているが，一度やった仕事を完璧に忘れているのである。それどころか，レポートをまとめながら進めてきた仕事でも，最初に指示したことをすっかり忘れて間違い仕事を繰り返したり，小改良で済むところを一からやり直したりと，究極的な鳥頭なのである。これが人間相手なら「おまえなぁ，南海同じことを言わせるんじゃ」と愚痴の一つや二つや出てくるが，記憶力のないAIにそんなこと言っても仕方がない。こちらで自衛のため，いったん区切る仕事は必ずTeXレポートを記述させ，次に開始するときにはそれを読み直せば記憶を呼び起こすことができるようにしておかねばらならい。
さらに厄介なのはAIには感情がないということである。つまりは仕事に対する動機付けがないのだ。人間ならば，出世したい，そのためには業績を上げたい，論文を書かねばならない，論文執筆のためには研究せねばならない，みたいな，つまりは行動の動機となるアカラサマな欲望が必ずあるものだが，それはAIには期待できない。欲望を駆動する感情があってこその人間であり，「何を記憶し，何を忘れ，どのように行動するかを強く規定」（第12章「感情」, P.86）するのも感情がなせる業なのだが，そこがAIには決定的に欠けている。逆に言えば，全知全能の神みたいなAGIに到達するための一里塚として，何らかの感情的な駆動装置を発明する必要があると言える。最近の研究ではどうもその萌芽のようなものがあるとの報告も上がっており，これはこれでちょっと怖い状況であるが，にしてもワシも含むAIの能力に魅了された人間がこの便利なツールを手放すわけもなく，世界中の電気を食いつくすまではAI能力向上競争が止まることはないのであろう。
著者は既に科学を支える基盤としてのAIについての考察をまとめてしまっているらしく，東京化学同人から「AI計算科学：表現・推論・探索による計算科学の再編」が11月に出るらしい。全く東大・松尾研出身者の馬力の高さは恐ろしいほどである。ワシ自身がAIに駆動されながら論文作成に邁進しているぐらいだから，もう学術界の，特にコンピューティングに依存するところは「AI計算科学」に染まりつつあるのだ。本書はその土台となる基盤技術，人間社会のありようとAIとの協調をどこに求めるのか，AIの導出した結果の責任の取り方を考える基礎教養書になること間違いないのである。